►►►
科研主题：NTU教授——
(相关资料图)
物流货车准时到达预测及影响因素分析研究
物流配送货车的准时达到具有重要的意义。一方面，准时达到可以提高客户的满意度，确保客户能够在预定的时间内收到物品，并且满足客户需求。另一方面，准时达到可以提高企业的效率，减少物流配送过程中的等待时间和不必要的浪费，增加生产效率，降低生产成本，减少与客户之间的沟通和协商，提高企业竞争力。物流配送货车准时达到在供应链管理体系中扮演中重要角色，其重要性也在不断凸显。为了解决货车准时达到的问题，分析影响准点率的因素，本次科研结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，定制化地针对供应链管理体系中到达率的问题展开1v1科研指导。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：李教授
NTU商学院助理教授
管理科学杂志审稿人
京东集团战略咨询顾问
加拿大Evolution Health Systems集团战略咨询顾问
我们的优势
我们的名校科研 其他机构科研
可定制课题 完全固定课题
教授1v1指导 10-20人班课
独立一作论文 共同一作论文
Research论文 Review论文
100%有推荐信 不全都有推荐信
指导老师的EDU邮箱推荐信 指导老师私人邮箱推荐
科研与论文指导是同一个老师 科研与论文指导是不同的老师
可以直接联系到教授 除了zoom外无法联系到教授
科研指导使用汉语 教授讲英文，内容太专业听不懂
你将收获
EI会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请供应链管理/运营管理/物流/数据科学/数学等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1
Find the Topic
1V1 office hour
Find the topic
Week 2
Machine LearningAlgorithms I
Supervised Learning and Unsupervised Learning
Categorical Variable and Continuous Variable
Linear Models
Week 3
Machine Learning Algorithms II
Multicollinearity
Entropy
Decision Tree
Week 4
Machine Learning Algorithms III
Advanced Tree Based Models
Neural Network
Unstructured Data
Week 5
Data Analysis
1V1 office hour
Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of Machine Learning Algorithms
1V1 office hour
Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
PaperWriting
Discussion & Paper Writing
Submit Paper
关键词：
